Un ciclo en la UAM abordó la influencia de la IA en el rendimiento deportivo y la prevención de lesiones
La Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y Madrid Network coorganizaron la quinta sesión del ciclo InnoUAMos, que estuvo centrada en ‘La IA aplicada al rendimiento deportivo, la prevención de lesiones y la experiencia del atleta’. El encuentro, que contó con la colaboración de la Comunidad de Madrid y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, reunió a destacados investigadores, tecnólogos y gestores para debatir acerca de la transformación tecnológica en el ámbito deportivo.
Ya durante la introducción del evento la directora de Relaciones Institucional de Madrid Netwoek, Gema Sanz, avanzaba que «la Inteligencia Artificial ha entrado en el terreno de juego y está cambiando las reglas del deporte«, precisando que «hoy podemos anticipar lesiones, mejorar el rendimiento y tomar decisiones que antes dependían casi exclusivamente de la intuición».
La ponencia magistral del certamen corrió a cargo de Paco González, CEO de Moneyball Data y asesor analítico de clubes profesionales de fútbol como Real Madrid, PSG, Sevilla o Real Valladolid, quien explicó cómo los dispositivos IoT, acelerómetros GPS y cámaras de visión artificial generan entre 15 y 20 GB de datos por partido, permitiendo pasar de la mera intuición a la predicción cuantitativa.
En ese sentido, destacó, por ejemplo, el ahorro de tiempo operacional registrado en el caso del Sevilla, que ha reducido del 50% al 10% el tiempo semanal dedicado a la gestión manual de hojas de cálculo, automatizando procesos para que los preparadores físicos se puedan concentrar en la salud del deportista.
En el Valladolid, por su parte, se ha experimentado un descenso cuantitativo de las lesiones, reduciéndose en un 62% las lesiones musculares y en un 67% los días de baja, todo ello tras un periodo de tres años de metodología analítica que ha incrementado en un 18% la disponibilidad de la plantilla.
Además, y en términos generales, se ha conseguido implantar definiciones estandarizadas de carga, fatiga y riesgo compartidas por todos los departamentos de la entidad deportiva.
González destacó durante su intervención que «la IA tiene tres objetivos claros: ahorrar tiempo en procesos, optimizar costes y minimizar equivocaciones en la toma de decisiones», subrayando que «la tecnología no previene lesiones por sí sola; lo que hace es predecir riesgos para que los preparadores físicos y cuerpos técnicos tomen mejores decisiones».
APLICACIÓN ÉTICA, PSICOLÓGICA Y BIOMECÁNICA DE LA IA
La jornada incluyó también una mesa de debate en la que varios ponentes de la UAM trasladaron reflexiones clave sobre la aplicación ética, psicológica y biomecánica de la Inteligencia artificial.
Ismael Sanz Arribas, profesor del Departamento de Educación Física, Deporte y Motricidad, incidió en que «el gran reto de la Inteligencia Artificial es ayudarnos a predecir patrones ligados a la práctica deportiva que eviten accidentes y reduzcan la mortalidad», teniendo en cuenta que «nuestra meta social debe ser lograr que estas herramientas de vanguardia beneficien también a la población amateur y no solo al alto rendimiento».
Por su parte, Víctor Rubio, catedrático en el Departamento de Psicología Biológica y de la Salud, apuntó que «el rendimiento no puede desligarse del bienestar mental ni del fenotipado digital. La prevención de lesiones asistida por IA debe integrar la salud psicológica y el estrés del atleta«, destacando que «la tecnología aporta correlaciones, pero el conocimiento científico teórico lo seguimos aportando los humanos».
Por último, Óscar Veiga, coordinador de Grado de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, sostuvo que «el futuro pasa por el desarrollo de ‘gemelos digitales’ fisiológicos que superen la prescripción genérica de ejercicio y nos permitan diseñar ejercicios de máxima precisión, aplicables tanto al deporte profesional como a pacientes en procesos de recuperación y prevención».